0

Бухгалтерские приложения в сфере недвижимости

Исчисление имеет множество приложений и приложений в реальном мире в области физических наук, информатики, экономики, бизнеса и медицины. Я кратко обсужу некоторые из этих приложений и приложений в сфере недвижимости.

Начнем с использования определенных примеров исчисления в спекулятивной недвижимости (т. Е. Нового строительства дома). Логично, что новый строитель дома хочет получить прибыль после окончания каждого дома в новом домашнем сообществе. Этот строитель также должен будет поддерживать (надеюсь) положительный денежный поток при строительстве каждого дома или на каждом этапе развития дома. На вычисление прибыли влияет множество факторов. Например, мы уже знаем, что формула прибыли: P = R-C или прибыль ( P ) равна доходу ( R ]) за вычетом стоимости ( C ). Хотя эта базовая формула очень проста, существует множество переменных, которые могут учитывать эту формулу. Например, при стоимости ( C ) существует много различных переменных издержек, таких как стоимость строительных материалов, затраты на рабочую силу, расходы на недвижимость до покупки, расходы на коммунальные услуги и расходы страховых премий на этапе строительства. Это несколько из многих затрат, которые следует включить в формулу, упомянутую выше. В рамках доходов ( R ) могут учитываться такие переменные, как базовая цена продажи дома, дополнительные домашние обновления или дополнения (система безопасности, система объемного звучания, гранитные столешницы и т. Д.). Простое подключение всех этих переменных к себе может быть сложной задачей. Однако это становится еще более сложным, если скорость изменения не является линейной, что требует от нас корректировки наших вычислений, потому что скорость изменения одной или всех этих переменных имеет форму кривой (т. Е. Экспоненциальную скорость изменения)? Это одна из областей, в которой появляется законопроект.

Предположим, мы продали 50 домов в прошлом месяце со средней продажной ценой в 500 000 долларов. Не принимая во внимание другие факторы, наши доходы ( R ) — это цена (500 000 долларов США) раз x (50 проданных домов), что составляет 25 000 000 долларов США. Считайте, что общая стоимость строительства всех 50 домов составила 23 500 000 долл. США; поэтому прибыль ( P ) составляет 25 000 000 долл. США — 23 500 000 долл. США, что эквивалентно 1 500 000 долл. США. Теперь, зная эти цифры, ваш босс попросил вас максимизировать прибыль в следующем месяце. Как вы это делаете? Какую цену вы можете установить?

. В качестве простого примера, сначала вычислите предельную прибыль в плане строительства жилья в новом жилищном сообществе x . Мы знаем, что доход ( R ) равен уравнению спроса ( p ) раз проданных единиц ( x ). Запишем уравнение как

R = px .

Предположим, мы определили, что уравнение спроса на домашние продажи в этом сообществе

p = 1,000,000 USD — x / 10.

В 1000 Вы знаете, что вы не будете продавать какие-либо дома. Теперь соотношение затрат ( C ) составляет

300 000 долларов США + 18000 долларов США x (175 000 долларов США в постоянных ценах и 10 000 долларов США за проданный дом + 125 000 долларов США фиксированные затраты на рабочую силу и 8 000 долл. США на дом)

Исходя из этого, мы можем рассчитать предельную прибыль в терминах x (проданные единицы), а затем использовать предельную прибыль для расчета цены, которую мы должны взимать, чтобы максимизировать прибыль. Таким образом, доходы

R = px = (1,000,000 USD — x / 10) * ( x ) = 1 000 000 долл. США x x ^ 2 / 10.

Соответственно, прибыль

P = R — C = (1 000 000 долл. США x x ^ 2 / 10) — (300 000 долл. США + 18 000 долл. США x ) = 982 000 х — ( x ^ 2 / 10) — 300 000 долларов.

Исходя из этого, мы можем вычислить предельную прибыль за счет получения производной прибыли

dP / dx = 92 000 — ( x / 5)

. Чтобы вычислить максимальную прибыль, мы установили предельную прибыль (19659002) x / 5) = 0

x = 4910000.

Мы подключаем x назад к функции спроса, и мы получаем:

p = 1,000,000 USD — (4910000) / 10 = 509 000 долларов США.

Таким образом, цена, которую мы должны установить, чтобы получить максимальную прибыль для каждого дома, который мы продаем, должна составлять 509 000 долларов. В следующем месяце вы продадите еще 50 домов с новой ценовой структурой, и вы получите чистую сумму в 450 000 долларов США по сравнению с предыдущим месяцем. Отличная работа!

Теперь, в следующем месяце, ваш босс попросит вас, создателя сообщества, найти способ уменьшить стоимость строительства дома. Поскольку вы знаете, что уравнение стоимости ( C ) было:

300 000 долларов США + 18000 долларов США x (175 000 долларов США в постоянных ценах и 10 000 долларов США за проданный дом + 125 000 долларов США в постоянных трудовых расходах и 8 000 долларов США в доме).

Позже, умные переговоры со строительными поставщиками, способные снизить стоимость твердых материалов до 150 000 долларов США и 9 000 долларов США на дом, а также снизить затраты на рабочую силу до 110 000 долларов США и 7 000 долларов США на дом. В результате уравнение стоимости ( C ) изменилось на

C = 260 000 долларов США + 16 000 долларов США x .

Из-за этих изменений вам придется пересчитать базовое усиление

P = R-C = (1,000,000 x x ^ 2 / 10) — (260 000 долл. США + 16 000 долл. США x ) = 984 000 x — ( x ^ 2 / 10) — 260 000 долларов США.

Из этого можно вычислить новый предельный выигрыш, полученный из новой прибыли, рассчитанной

dP / dx = 984 000 — ( x / 5).

Для расчета максимальной прибыли предельная прибыль устанавливается равной нулю и решает

984 000 — ( x / 5) = 0

x = 4920000. [19659002] Мы подключаем x к функции спроса и получаем следующую информацию:

p = 1,000,000 USD — (4920000) / 10 = 508 000 долларов США.

Таким образом, цена, которую мы должны установить для получения максимальной максимальной прибыли для каждого проданного дома, должна составлять 508 000 долларов США. Теперь, хотя мы снижаем отпускную цену с 509 000 до 508 000 долларов США, и мы по-прежнему продаем 50 позиций, как и в предыдущие два месяца, наша прибыль все еще растет, потому что мы сократили затраты до 140 000 долларов США. Мы можем сказать это, вычислив разницу между первым P = R — C и вторым P = R — C который содержит новое уравнение стоимости.

1-й P = R-C = (1,000,000 x x ^ 2 / 10) — (300 000 Долл. США + 18 000 долл. США x ) = 982 000 x — ( x ^ 2 / 10) — 300 000 долл. США = 48 797 750

2. P = R-C = (1 000 000 долл. США x x ^ 2 / 10) — (260 000 долл. США + 16 000 x ) = 984 000 x — ( x ^ 2 / 10) — 260 000 долларов США = 48 939 750

Предполагая второй выигрыш минус первая прибыль , вы можете увидеть разницу (увеличение) прибыли в размере 140 000 долларов США. Таким образом, уменьшая стоимость строительства дома, вы можете сделать свой бизнес еще более прибыльным.

подвести итог. Просто используя функцию спроса, предельную прибыль и максимальный дифференциальный балл, и ничего больше, вы можете помочь вашей компании увеличить ежемесячную прибыль от проекта ABC Home Community на сотни тысяч долларов. Благодаря небольшим переговорам с поставщиками услуг и лидерами в области труда расходы были сокращены, и после простой корректировки уравнения затрат ( C ) было быстро замечено, что затраты еще раз увеличились, даже после корректировки максимальной прибыли путем снижения цены продажи на 1000 долларов США за штуку. Это пример чуда дифференциального исчисления, применимого к реальным проблемам.

Liliya

Добавить комментарий